...选择以下四种方法：单变量的 Metropolis--Hastings算法，多变量的Metropolis-Hastings算法，单变量的切片抽样（Slice Sampling），多变量的切片抽样，这一方法对他所研究的的联合反演问题是很有效率的。
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... 哈密尔顿蒙特卡洛(Hamiltonian Monte Carlo)(HMC) 切片采样(Slice sampling) 可逆跳跃MCMC(reversible jump MCMC) ...
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Polyester Slice Sampling 聚酯切片采样
In order to prove that slice sampling is a better sampler, we compared and made simulation over two sampling methods.
通过这两种方法的模拟分析得到切片抽样可以降低计算成本的结论。
参考来源 - 基于切片抽样MCMC方法的比较分析·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
以上来源于: WordNet
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